Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale nell’aviazione: i benefici secondo l’EASA

Come oramai noto tra gli addetti ai lavori l’Intelligenza Artificiale è parte integrante della strategia della Commissione Europea per la costruzione del mercato unico digitale ed è tra l’altro sostenuta da un cofinanziamento previsto dal un vasto programma per la ricerca e l’innovazione denominato Horizon Europe.

Va comunque rilevato anche al fine di evitare possibili equivoci che con il termine di Intelligenza ci artificiale si intende principalmente l’uso di una IA computazionale, ovvero di macchine capaci di operazioni computazionali complesse mentre solo una parte minoritaria delle IA è Generativa ovvero riferita a macchine intelligenti in grado di produrre qualcosa di nuovo.

Invero le applicazioni dell’intelligenza artificiale (IA) stanno già rivoluzionando numerosi settori della industria in settori pubblici e privati, inclusa l’aviazione. Secondo le linee guida dell’Agenzia dell’Unione Europea per la Sicurezza Aerea (EASA), l’IA può apportare significativi benefici in vari aspetti del settore aeronavigazione, migliorando ulteriormente la sicurezza, l’efficienza operativa e l’esperienza dei passeggeri.

Si può naturalmente comprendere che la sicurezza rappresenta una priorità assoluta nell’aviazione e al riguardo le applicazioni dell’IA possono contribuire ulteriormente in merito a questo aspetto. Difatti i sistemi di IA sono in grado di analizzare enormi quantità di dati provenienti dai sensori degli aeromobili, identificando pattern e anomalie che potrebbero sfuggire all’osservazione umana, ed ancora, l’IA può supportare i piloti durante i voli, fornendo assistenza in situazioni di emergenza e migliorando la capacità decisionale in condizioni critiche.

Inoltre sempre secondo l’EASA uno dei principali vantaggi dell’IA nell’aviazione potrebbe essere la capacità di ottimizzare i processi di manutenzione degli aeromobili. Attraverso algoritmi di apprendimento automatico e analisi predittiva, l’IA può monitorare in tempo reale le condizioni degli aeromobili, identificando eventuali anomalie che potrebbero richiedere interventi di manutenzione.

Questo approccio, noto come manutenzione predittiva, consente di prevenire guasti e ridurre i tempi di inattività delle flotte, garantendo una maggiore efficienza operativa e sicurezza per i passeggeri.

Un altro settore chiave dove l’IA può apportare benefici è la gestione del traffico aereo. Gli algoritmi di IA possono contribuire all’ottimizzazione delle rotte di volo, riducendo i ritardi e migliorando l’efficienza dei voli. L’IA è anche in grado di predire le condizioni meteorologiche e altri fattori che potrebbero influenzare il traffico aereo, permettendo una gestione più proattiva e sicura del traffico nei cieli.

(Nella foto: Ada Fiaschi, Data Protection Officer di Italia Trasporto Aereo, speaker al Privacy Symposium 2025)

Infine, l’IA potrebbe contribuire a ridurre l’impatto ambientale del settore dell’aviazione attraverso l’ottimizzazione delle rotte e una gestione più efficiente del carburante, gli algoritmi di IA possono aiutare a diminuire le emissioni di CO2 e altri inquinanti. l’IA potrebbe supportare lo sviluppo di tecnologie più sostenibili, promuovendo un’aviazione più verde e rispettosa dell’ambiente.

In ultimo va chiarito per quanto riguarda le ipotesi di volo autonomo che sappiamo essere quelle che attirano maggiore interesse e forse anche curiosità ed apprensione, tale possibilità presuppone ancora diversi anni di ricerca e sviluppo.

In conclusione, le applicazioni dell’IA nell’aviazione offrono una vasta gamma di benefici, come evidenziato dalle linee guida dell’EASA. Dal miglioramento della sicurezza alla gestione del traffico aereo, dall’ottimizzazione della manutenzione all’arricchimento dell’esperienza dei passeggeri, l’IA ha il potenziale di trasformare il settore dell’aviazione in modo significativo.

Tuttavia, è fondamentale continuare a sviluppare e implementare queste tecnologie con attenzione, garantendo che vengano rispettati i più alti standard di sicurezza e conformità normativa.